Arti Signifikan dalam Statistik

-

 

Arti Signifikan dalam Statistik

Signifikan dalam statistik merujuk pada tingkat kepastian atau keyakinan kita terhadap suatu hasil penelitian. Secara sederhana, hasil yang signifikan berarti hasil tersebut tidak terjadi secara kebetulan, melainkan ada hubungan yang nyata antara variabel yang diteliti.

Konsep Dasar:

  • Hipotesis Nol (H0): Hipotesis yang menyatakan tidak ada perbedaan atau hubungan antara variabel yang diteliti.
  • Hipotesis Alternatif (H1): Hipotesis yang menyatakan ada perbedaan atau hubungan antara variabel yang diteliti.
  • Tingkat Signifikansi (α): Nilai yang menunjukkan batas toleransi kesalahan dalam mengambil keputusan. Umumnya, nilai α yang sering digunakan adalah 0,05 (5%).

Proses Pengujian:

  1. Menentukan Hipotesis: Peneliti merumuskan hipotesis nol dan alternatif.
  2. Mengumpulkan Data: Data dikumpulkan melalui penelitian.
  3. Analisis Statistik: Data dianalisis menggunakan uji statistik yang sesuai.
  4. Menentukan Nilai-p: Nilai-p adalah probabilitas mendapatkan hasil yang sama ekstrem atau lebih ekstrem dari data yang diperoleh, dengan asumsi hipotesis nol benar.
  5. Membandingkan Nilai-p dengan Tingkat Signifikansi:
    • Jika nilai-p ≤ α: Hipotesis nol ditolak, artinya hasil penelitian signifikan secara statistik. Ini berarti ada bukti yang cukup kuat untuk mendukung hipotesis alternatif.
    • Jika nilai-p > α: Hipotesis nol gagal ditolak, artinya hasil penelitian tidak signifikan secara statistik. Ini berarti tidak ada bukti yang cukup kuat untuk mendukung hipotesis alternatif.

Contoh:

Misalnya, kita ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata tinggi badan antara siswa laki-laki dan perempuan di suatu sekolah. Hipotesis nol adalah tidak ada perbedaan, sedangkan hipotesis alternatif adalah ada perbedaan. Setelah melakukan uji statistik, kita mendapatkan nilai-p = 0,03. Jika kita menggunakan tingkat signifikansi 0,05, maka kita akan menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara tinggi badan siswa laki-laki dan perempuan.

Mengapa Signifikan Penting?

  • Membuat Keputusan: Hasil yang signifikan membantu peneliti membuat keputusan yang lebih informatif dan akurat.
  • Memperkuat Klaim: Hasil yang signifikan memberikan dukungan yang lebih kuat terhadap klaim yang diajukan dalam penelitian.
  • Membandingkan Penelitian: Hasil yang signifikan dapat dibandingkan dengan penelitian lain untuk melihat apakah ada kesamaan atau perbedaan.

Rujukan:

Untuk pemahaman yang lebih mendalam, Anda dapat merujuk pada buku-buku statistik atau artikel ilmiah yang membahas tentang pengujian hipotesis dan nilai-p. Beberapa buku teks statistik yang populer meliputi:

  • Montgomery, D. C., Runger, G. C., & Hubele, N. F. (2018). Engineering statistics. Wiley.
  • Triola, M. F. (2019). Elementary statistics. Pearson.

Penting untuk diingat:

  • Signifikansi Statistik vs. Signifikansi Praktis: Hasil yang signifikan secara statistik belum tentu signifikan secara praktis. Artinya, meskipun ada perbedaan yang signifikan secara statistik, perbedaan tersebut mungkin terlalu kecil untuk memiliki dampak yang berarti dalam kehidupan nyata.
  • Interpretasi: Interpretasi hasil yang signifikan harus dilakukan dengan hati-hati dan mempertimbangkan konteks penelitian.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apa itu Rizz dan Skibidi ?

-
Gambar
Tentu, mari kita bahas dua istilah slang Gen Z lainnya yang populer: Rizz dan Skibidi . Keduanya sangat relevan dengan budaya internet dan media sosial saat ini. Rizz "Rizz" adalah singkatan dari kata "charisma" (karisma). Arti: Istilah ini mengacu pada kemampuan seseorang untuk menarik, merayu, atau memikat orang lain, terutama lawan jenis, melalui perkataan, pesona, atau gaya yang menarik . Ini adalah tentang keterampilan sosial dalam "mendekati" atau "menggaet" seseorang. Asal-Usul: Istilah ini dipopulerkan oleh streamer dan YouTuber Amerika, Kai Cenat, sekitar tahun 2021-2022. Ia sering menggunakannya dalam siarannya untuk menggambarkan kemampuannya atau kemampuan orang lain dalam berinteraksi romantis atau menarik perhatian. Penggunaan: Noun: Sebagai kata benda, "rizz" menggambarkan karisma atau daya tarik itu sendiri. Verb (to rizz): Sebagai kata kerja, "to rizz" berarti berhasil memikat atau merayu seseorang. ...
Baca selengkapnya

Efek Peter: efek husnuzhon di kantor

-
Gambar
  Efek Peter:   Efek Peter menyatakan bahwa individu dalam suatu organisasi cenderung dipromosikan ke tingkat kompetensi mereka yang paling tinggi, di mana mereka kemudian menjadi tidak kompeten. Dengan kata lain, orang yang berkinerja baik dalam suatu peran akan terus dipromosikan sampai mereka mencapai posisi di mana mereka tidak lagi mampu bekerja dengan efektif.
Baca selengkapnya

Contoh Penerapan Maximum Likelihood Estimation (MLE)

-
  Estimasi Parameter Distribusi Normal Mari kita ambil contoh sederhana: kita memiliki data tinggi badan dari sekelompok orang yang kita asumsikan berdistribusi normal. Kita ingin mencari nilai rata-rata (μ) dan standar deviasi (σ) populasi berdasarkan data tersebut. Langkah-langkah: Asumsikan distribusi: Kita asumsikan bahwa tinggi badan mengikuti distribusi normal dengan parameter μ dan σ². Tuliskan fungsi likelihood: Jika kita memiliki n data titik, x₁, x₂, ..., xn, maka fungsi likelihood adalah: L(μ, σ²) = ∏(1/√(2πσ²)) * exp(-(xi-μ)²/(2σ²)) Maksimalkan fungsi likelihood: Biasanya, lebih mudah untuk memaksimalkan logaritma dari fungsi likelihood (log-likelihood) karena sifat logaritma. Kita akan mendapatkan persamaan likelihood untuk μ dan σ². Dengan menyelesaikan persamaan tersebut, kita akan mendapatkan nilai μ dan σ² yang memaksimalkan fungsi likelihood. Hasil: Estimator maximum likelihood untuk μ adalah rata-rata sampel (x̄). Estimator maximum likelihood untuk σ² adalah var...
Baca selengkapnya